Apibrėžimai ir požiūriai į intelektą - www.Kristalai.eu

Definicje i podejścia do inteligencji

Definicje i perspektywy inteligencji:
Od wyników IQ do wymiarów emocjonalnych i społecznych

W ciągu ostatniego stulecia podejście naukowców, specjalistów edukacji i społeczeństwa do intelektu znacznie się zmieniło. Kiedyś sprowadzany do jednej liczby testu IQ, intelekt jest obecnie uważany za zbiór powiązanych ze sobą zdolności, ściśle związanych zarówno z wiedzą, jak i mądrością. W tym artykule omówiono, jak zmieniała się koncepcja inteligencji, wyjaśniono związki między intelektem, mądrością i wiedzą, dostarczając uzasadnionego zrozumienia każdej z tych konstrukcji oraz ich znaczenia w edukacji, pracy i codziennym życiu.1

Spis treści

  1. Wprowadzenie
  2. Tradycyjne koncepcje inteligencji
    1. Era psychometryczna i czynnik g
    2. Pochodzenie i ograniczenia testów IQ
  3. Współczesne wielowymiarowe podejścia
    1. Wielorakie inteligencje
    2. Model triarchiczny
    3. Inteligencja emocjonalna
    4. Inteligencja społeczna
    5. Płynne i skrystalizowane zdolności
    6. Uniwersalna sztuczna inteligencja
  4. Intelekt, mądrość i wiedza
    1. Czym jest wiedza?
    2. Czym jest mądrość?
    3. Różnice i interakcje
  5. Dlaczego te różnice są ważne
  6. Wnioski

1. Wprowadzenie

Poproś pięć osób o zdefiniowanie inteligencji, a usłyszysz pięć różnych odpowiedzi – szybkość myślenia, osiągnięcia akademickie, inteligencję społeczną, „życiową mądrość” czy nawet „wiedzę, co robić, gdy nie wiesz, co robić”. Brak konsensusu nie jest porażką psychologii – pokazuje złożoność konstruktu.1 Psychologowie z początku XX wieku zawężali ten termin do zdolności mierzalnych standaryzowanymi testami, jednak dziesięciolecia badań kulturowych, neurologii i danych z rynku pracy ujawniły, że kompetencje intelektualne obejmują znacznie więcej niż abstrakcyjne zagadki.

2. Tradycyjne koncepcje inteligencji

2.1 Era psychometryczna i czynnik g

Współczesne badania nad inteligencją rozpoczęły się od wysiłków Alfreda Bine'a i Théodore'a Simona, którzy w 1905 roku we Francji starali się zidentyfikować uczniów potrzebujących dodatkowej pomocy.2 Charles Spearman zauważył, że wyniki różnych zadań często korelują i zaproponował jeden wspólny czynnik – g, czyli inteligencję ogólną.3 g pozostaje jednym z najczęściej potwierdzanych odkryć psychologii: osoby dobrze rozwiązujące wzorce często dobrze radzą sobie także z zadaniami werbalnymi, przestrzennymi i pamięciowymi.

2.2 Wzrost i ograniczenia testów IQ

Psychometrycy udoskonalili IQ (iloraz inteligencji) jako wynik normowany, którego średnia wynosi 100, a SD ≈ 15. David Wechsler, którego skale WAIS i WISC nadal dominują w praktyce klinicznej, zdefiniował inteligencję jako „ogólną zdolność do celowego działania, racjonalnego myślenia i skutecznej adaptacji do środowiska.”4 Chociaż testy IQ dobrze prognozują sukces akademicki, są krytykowane za kulturowe uprzedzenia, zawężanie celów edukacyjnych oraz ignorowanie takich zdolności jak kreatywność, regulacja emocji czy myślenie moralne.

3. Współczesne podejścia wielowymiarowe

3.1 Wielorakie inteligencje (MI)

W 1983 roku psycholog z Harvardu Howard Gardner w książce Frames of Mind skrytykował ideę jednolitej inteligencji.5 Twierdził, że przetrwanie ewolucyjne zależało od wyspecjalizowanych modułów mentalnych – językowego, logiczno-matematycznego, przestrzennego, muzycznego, kinestetyczno-cielesnego, interpersonalnego, intrapersonalnego i naturalistycznego (później dodał także egzystencjalny). Chociaż dowody empiryczne są niejednoznaczne, teoria MI zachęciła edukatorów do różnicowania nauczania.

3.2 Triarchiczny model Sternberga

Robertas Sternberg wyróżnił trzy współdziałające inteligencje: analityczną (rozwiązywanie znanych problemów), kreatywną (tworzenie innowacji w nietypowych sytuacjach) oraz praktyczną (stosowanie pomysłów w życiu codziennym, często nazywaną „życiową mądrością”).6 Ten model łączy laboratoryjne zagadki z codzienną adaptacją – uważa się, że standaryzowane testy obejmują tylko segment analityczny.

3.3 Inteligencja emocjonalna (EQ)

W artykule Petera Saloveya i Johna Mayera z 1990 r. inteligencja emocjonalna została zdefiniowana jako zdolność do postrzegania, rozumienia, wykorzystywania i regulowania emocji w celu wspierania rozwoju osobistego i społecznego.7 Bestseller Daniela Golemana z 1995 r. EQ spopularyzował jako ważny wskaźnik przywództwa i jakości relacji.

3.4 Intelekt społeczny (SQ)

Jeszcze przed EQ, Edward Thorndike w 1920 r. zdefiniował intelekt społeczny jako "zdolność rozumienia i zarządzania ludźmi... oraz mądre działanie w relacjach."8 SQ podkreśla dekodowanie wskazówek społecznych, empatię i budowanie relacji – umiejętności, których nie wymagają testy logiczne czy matematyczne, ale są niezwykle ważne we współczesnych zespołach.

3.5 Płynne i skrystalizowane zdolności (Cattell–Horn–Carroll)

Opierając się na pracach Raymonda Cattella, John Horn i John Carroll rozróżnili płynny intelekt (Gf) – zdolność rozwiązywania nowych problemów niezależnie od wcześniejszej wiedzy – od skrystalizowanego intelektu (Gc) – zgromadzonych słów, faktów i strategii zdobytych przez naukę.9 Płynny intelekt zwykle osiąga szczyt we wczesnej dorosłości, a skrystalizowany rośnie przez całe życie, pokazując, że "intelekt" jest częściowo zjawiskiem dynamicznym, częściowo kumulatywnym.

3.6 Uniwersalny intelekt maszynowy

Dyskusja wykracza poza granice ludzi. Shane Legg i Marcus Hutter (2007) matematycznie sformalizowali uniwersalny intelekt jako oczekiwaną wydajność agenta we wszystkich komputerowo definiowalnych środowiskach – jest to próba oceny sztucznej inteligencji według tych samych pojęć co ludzi.10

4. Intelekt, mądrość i wiedza

Ponieważ dziś intelekt obejmuje zarówno logiczne zagadki, jak i wrażliwość interpersonalną, często przenika się z wiedzą (tym, co człowiek wie) oraz mądrością (jak to stosuje dla wspólnego dobra). Rozróżnienie tych pojęć wyjaśnia zarówno dyskusje naukowe, jak i praktyczne dążenie do celów.

4.1 Czym jest wiedza?

Od czasów Platona filozofowie definiują wiedzę jako "uzasadnione, prawdziwe przekonanie", jednak w codziennym języku to gromadzenie faktów, pojęć i umiejętności zdobytych przez doświadczenie lub naukę. Wiedza może być przechowywana na zewnątrz – w książkach lub bazach danych – i przekazywana bez zmiany zdolności myślenia ucznia. Badania pokazują, że wielu studentów utożsamia intelekt albo z wiedzą, albo z szybkością myślenia, co świadczy o zamieszaniu pojęciowym.11

4.2 Czym jest mądrość?

Arystoteles phronesis (praktyczną mądrość) zdefiniował jako decyzje ukierunkowane na najwyższe dobro człowieka.12 Współczesny psycholog Robert Sternberg w teorii równowagi mądrości definiuje ją jako zastosowanie intelektu i wiedzy dla "wspólnego dobra", łącząc interesy osobiste, interpersonalne i szersze w długoterminowej perspektywie.13

4.3 Różnice i interakcje

  • Zakres: Inteligencja często oznacza zdolność; wiedza – treść; mądrość – stosowanie do wartościowych celów.
  • Pomiary: Inteligencja jest modelowana psychometrycznie; wiedza sprawdzana egzaminami; mądrość trudno ilościowo ocenić, ujawnia się przez analizy przypadków lub oceny kolegów.
  • Rozwój: Płynna inteligencja jest częściowo dziedziczna i osiąga szczyt wcześnie, podczas gdy wiedza i mądrość gromadzone są przez kulturę i refleksję.
  • Etyka: Inteligencja i wiedza są neutralne wartościująco; mądrość z natury jest wartościująca, kierując decyzje ku wspólnemu dobru.

W praktyce te trzy obszary się przenikają. Chirurg opiera się na wiedzy anatomicznej, inteligencji przestrzennej i mądrości, aby ocenić ryzyko dla każdego pacjenta. Skuteczne kształcenie rozwija wszystkie trzy, a nie tylko wyniki testów.

5. Dlaczego te różnice są ważne

Edukacja: Uznanie wielu inteligencji pozwala na zróżnicowane nauczanie – jednego dnia algebra, następnego współpraca przy rozwiązywaniu problemów. Jednak ignorowanie g grozi niewystarczającym wyzwaniem dla analitycznie uzdolnionych, a pomijanie EQ – brakiem przygotowania przyszłych liderów do zarządzania konfliktami.

Rynek pracy: Jeśli zatrudnia się wyłącznie na podstawie certyfikatów (wiedza) lub testów (inteligencja), istnieje ryzyko, gdy pracownicy nie posiadają interpersonalnej mądrości potrzebnej do pracy zespołowej.

Etyka sztucznej inteligencji: Ponieważ maszyny już przewyższają ludzi w wąskich dziedzinach myślenia, rozróżnienie inteligencji od mądrości pomaga decydentom oddzielić silne rozpoznawanie wzorców od mądrych, moralnych decyzji.10

6. Wnioski

Badania trwające ponad sto lat rozszerzyły pojęcie inteligencji od pojedynczej oceny do wielowarstwowej konstrukcji obejmującej myślenie abstrakcyjne, kreatywność, wrażliwość emocjonalną i inteligencję społeczną. Jednocześnie rozróżnienie między inteligencją, wiedzą i mądrością przypomina, że co wiemy i dlaczego działamy może być równie ważne jak jak szybko myślimy. Zrównoważone podejście – mierzenie zdolności, rozwijanie treści i pielęgnowanie etycznego osądu – jest najlepszą drogą do kształcenia ludzi, którzy są nie tylko inteligentni, ale także mądrzy i świadomi.

Źródła

  1. Gottfredson, L. S. (1997). Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, experts in intelligence and allied fields. Intelligence, 24(1), 13–23.
  2. Binet, A., & Simon, T. (1905). Méthodes nouvelles pour le diagnostic du niveau intellectuel des anormaux. L’Année psychologique, 11, 191–244.
  3. Spearman, C. (1904). „Ogólna inteligencja,” obiektywnie określona i zmierzona. American Journal of Psychology, 15, 201–293.
  4. Wechsler, D. (1958). Pomiary i ocena inteligencji dorosłych (4. wyd.). Baltimore, MD: Williams & Wilkins.
  5. Gardner, H. (1983). Ramki umysłu: teoria inteligencji wielorakich. Nowy Jork: Basic Books.
  6. Sternberg, R. J. (1985). Ponad IQ: Triarchiczna teoria inteligencji ludzkiej. Nowy Jork: Cambridge University Press.
  7. Salovey, P., & Mayer, J. D. (1990). Inteligencja emocjonalna. Imagination, Cognition and Personality, 9(3), 185–211.
  8. Thorndike, E. L. (1920). Inteligencja i jej zastosowania. Harper’s Magazine, 140, 227–235.
  9. Carroll, J. B. (1993). Ludzkie zdolności poznawcze: przegląd badań czynnikowo-analitycznych. Nowy Jork: Cambridge University Press.
  10. Legg, S., & Hutter, M. (2007). Uniwersalna inteligencja: definicja inteligencji maszynowej. Minds and Machines, 17, 391–444.
  11. Rammstedt, B., & Rammsayer, T. (2002). Samoocena inteligencji: struktura i związki z osiągnięciami akademickimi, szybkością przetwarzania i zdolnościami poznawczymi. European Journal of Psychological Assessment, 18(1), 43–50.
  12. Arystoteles. (ok. 350 p.n.e. / 1999). Etyka nikomachejska (T. Irwin, tłum.). Indianapolis, IN: Hackett Publishing.
  13. Sternberg, R. J. (1998). Teoria równowagi mądrości. Review of General Psychology, 2(4), 347–365.

Ograniczenie odpowiedzialności: Ten artykuł ma wyłącznie cele edukacyjne i nie stanowi porady psychologicznej ani prawnej.

 

 ← Poprzedni artykuł                    Następny artykuł →

 

 

Do początku

    Wróć na blog