Teorias da inteligência: do fator g de Spearman ao moderno modelo Cattell‑Horn‑Carroll
O que significa realmente ser “intelectual”? Desde o início da psicometria no início do século XX, os cientistas propuseram respostas concorrentes. Este artigo revisa as três perspetivas mais influentes—o fator g, a teoria triárquica de Sternberg e o modelo Cattell-Horn-Carroll (CHC)—analisando como cada uma explica as capacidades cognitivas humanas, onde se cruzam e por que esta discussão continua relevante para a educação, avaliação e políticas do mercado de trabalho.
Conteúdo
- Fator g de Spearman: as origens da psicometria
- Teoria triárquica de Sternberg: para além das pontuações dos testes
- Teoria Cattell-Horn-Carroll: inteligência fluida e cristalizada na hierarquia
- Comparação e insights práticos
- Discussões e direções futuras
- Referências
1. Fator g de Spearman: as origens da psicometria
1.1 Contexto histórico
O psicólogo britânico Charles Spearman (1904) analisou dados de exames escolares e observou um padrão interessante: os alunos que se saíam bem nas disciplinas clássicas frequentemente também tinham bom desempenho em matemática, música e tarefas lógicas. Usando o recém-criado método de análise fatorial, Spearman identificou uma variável oculta que chamou de g (inteligência geral), explicando a rede positiva de correlações. Ele afirmou que cada tarefa cognitiva depende de duas componentes:
- g — fonte universal de "energia" mental
- s — capacidade específica da tarefa (ex.: verbal, espacial)
Segundo Spearman, as diferenças em g são quantitativas: algumas pessoas têm mais capacidade mental geral do que outras, semelhante à capacidade pulmonar dos atletas. Testes de QI como o Stanford-Binet mais tarde transformaram g num único valor. Ainda hoje, o primeiro fator (não rotacionado) nos testes modernos de QI explica cerca de 35–50% das diferenças nos subtestes — um suporte empírico para a intuição de Spearman.1
1.2 Vantagens e limitações
- Poder preditivo: g correlaciona-se com o desempenho académico, resultados laborais e até indicadores de saúde.
- Simplicidade: um único construto facilita a criação de testes e a modelação estatística.
- Crítica: demasiado simplificada; não abrange criatividade, perspicácia social, motivação e contexto cultural.
2. Teoria triárquica de Sternberg: para além das pontuações dos testes
2.1 Três aspetos da inteligência
Discordando da perspetiva estreita da previsão do QI, o psicólogo Robert Sternberg propôs em 1985 que a inteligência é um conjunto de capacidades de autocontrolo mental, manifestando-se em três áreas:
| Componente | Processos principais | Tarefas exemplares |
|---|---|---|
| Analítico | Metacomponentes (planeamento, monitorização), componentes de desempenho (resolução de problemas) | Quebra-cabeças lógicos, testes padronizados, redações |
| Criativo | Geração de novas ideias, automatização de respostas habituais | Narrativa curta, criação de uma nova receita, descoberta científica |
| Prático | Adaptação ao mundo real, sua modificação e escolha do ambiente | Compreensão da política de escritório, reparação de eletrodomésticos, sabedoria prática |
Sternberg afirmou que os testes de QI medem principalmente a inteligência analítica, mas ignoram a perspicácia criativa que impulsiona a inovação e o conhecimento prático que determina o sucesso fora da sala de aula. Ele fundamentou o modelo com várias avaliações — por exemplo, estudantes criavam campanhas de marketing (criativo) ou planeavam a disposição de móveis numa sala apertada (prático) — e constatou que a inclusão dessas pontuações melhorava a previsão de notas universitárias e desempenho no trabalho.2
2.2 Impacto da educação
- Os programas agora incluem aprendizagem baseada em projetos, desenvolvendo criatividade e a capacidade de transferir conhecimentos.
- Ensaios e portfólios para admissão em ensino superior procuram revelar capacidades práticas e criativas.
- Os criadores de testes padronizados (ex., OECD PISA) incluem tarefas de resolução colaborativa de problemas, respondendo em parte às críticas de Sternberg.
3. Teoria Cattell-Horn-Carroll (CHC): inteligência fluida e cristalizada na hierarquia
3.1 De dois a dez amplos domínios de capacidade
O modelo CHC é o resultado de mais de 60 anos de pesquisas em análise fatorial conduzidas por Raymond Cattell, John Horn e John Carroll. O seu núcleo — duas amplas capacidades:
- Inteligência fluida (Gf) — a capacidade de raciocinar em novas situações, independentemente dos conhecimentos adquiridos.
- Inteligência cristalizada (Gc) — a riqueza e profundidade da informação adquirida, linguagem e conhecimentos culturais.
A mega-análise de Carroll 1993 reuniu mais de 460 conjuntos de dados e revelou uma hierarquia de três níveis:
- Fator geral (g) no topo;
- Cerca de 10 habilidades amplas (incluindo Gf, Gc, velocidade de processamento Gs, visual-espacial Gv, auditiva Ga);
- Mais de 70 habilidades específicas (ex.: codificação fonética, relações espaciais, fluência de ideias).
A maioria dos conjuntos modernos de testes cognitivos (WISC‑V, Woodcock‑Johnson IV) baseia-se diretamente no CHC, sendo este o padrão-ouro atual da psicometria. Os profissionais podem identificar os pontos fortes da criança — por exemplo, alto Gf, mas baixa velocidade de processamento — e adaptar intervenções em conformidade.3
3.2 Desenvolvimento e envelhecimento
- Gf atinge o pico no final da adolescência, diminuindo gradualmente depois.
- Gc cresce até à meia-idade, o conhecimento acumulado e o vocabulário expandem-se.
- A interação das curvas de vida explica por que os grandes mestres de xadrez podem permanecer competitivos mesmo com a diminuição da velocidade de reação — seus vastos depósitos de conhecimento cristalizado compensam a perda de velocidade.
4. Comparação e insights práticos
| Modelo | Estrutura | Benefício principal | Áreas de aplicação |
|---|---|---|---|
| Spearman g | Um fator geral + fatores específicos | Base do QI; prevê vários resultados de vida | Admissão, seleção militar, epidemiologia |
| Triárquico de Sternberg | Três inteligências interativas (analítica, criativa, prática) | Expande a definição para além dos limites académicos | Desenvolvimento de Programas, Formação em Liderança |
| CHC | Hierárquico; 1 geral, ≈10 amplas, 70+ habilidades específicas | Perfis Diagnósticos Detalhados | Planeamento de Educação Especial, Diagnóstico Neuropsicológico |
Resumo: Escolha g para previsão rápida; use CHC para precisão diagnóstica; aplique Sternberg quando a criatividade ou sabedoria prática forem importantes.
5. Discussões e Direções Futuras
- Inteligências Múltiplas (Gardner) versus g: difícil de replicar empiricamente, mas atraente para a educação.
- Justiça Cultural: Cientistas debatem que g é parcialmente um artefacto da educação ocidental; métodos dinâmicos de avaliação procuram reduzir o viés cultural.
- IA e Big Data: Análises de aprendizagem automática baseadas em telemetria de jogos e pegadas digitais podem melhorar ou até refutar taxonomias existentes.
- Pontes das Neurociências: A inteligência fluida está associada à eficiência das redes frontais e parietais; a intuição criativa—à rede de modo padrão—fornece uma base biológica para conceitos psicológicos antigos.
Referências
- Entrada da Britannica sobre Charles Spearman e o fator g.
- Visão geral da Wikipedia sobre a teoria triárquica de Sternberg (atualizada em 2025).
- Guia Oxford Bibliographies sobre a teoria Cattell‑Horn‑Carroll (edição 2024).
Isenção de responsabilidade: Este material educativo resume teorias científicas da inteligência para o público em geral. Não é uma ferramenta de diagnóstico e não substitui avaliações oficiais por psicólogos licenciados.
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